Exzellente Grundlagenforschung, konkreten Praxisbezug mit Antworten auf wichtige Herausforderungen unserer Zeit und den Transfer in Wirtschaft und Gesellschaft soll das vom Land Hessen geförderte derzeit im Aufbau befindliche Hessische Zentrum für Künstliche Intelligenz (hessian.AI) leisten, das von 13 hessischen Hochschulen unterschiedlicher Hochschultypen getragen wird. Das KI-Lab stellt die für KI-Forschung und Anwendung notwendige Infrastruktur zur Verfügung und unterstützt Nutzende bei deren effizientem Einsatz. Darüber hinaus stellt es eine zentrale Schnittstelle zwischen aktueller Forschung und Anwendung dar, indem es Prototypisierung und Transfer erleichtert.

Für unser Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt unter Vorbehalt der Mittelbewilligung eine_n

Systems Engineer AI Infrastructure (m/w/d) im KI-Lab

zunächst befristet bis 31.12.2024.

Als System Engineer für KI-Infrastruktur spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Etablierung der large scale Compute-Infrastrukturen von hessian.AI. Sie treiben Projekte zum maschinellen Lernen in den Bereichen Wissenschaft, F&E und Transfer voran, indem Sie Wissenschaftler_innen beim effizienten Deployment von Spitzenforschung auf state-of-the-art Infrastrukturen unterstützen. Sie haben Interesse daran, verschiedene Infrastrukturen, Tools und Frameworks im Bereich AI Computing auszuprobieren, zu prototypisieren und zu bewerten, haben bereits Erfahrung im Bereich des Betriebs und Administration größerer Recheneinheiten und wissen ein forschungsnahes, dynamisches Umfeld im Bereich interdisziplinärer KI-Aktivitäten zu schätzen. Im Zusammenspiel mit den Forschenden und dem Ökosystem von hessian.AI können Sie sich entwickeln und Ihre Fähigkeiten ausbauen. Sie lernen gerne und teilen ihre Expertise und können so als Teil eines außergewöhnlichen Teams wachsen.

Schwerpunkte Ihrer Arbeit sind Aufbau, Betrieb, Wartung, Pflege und Weiterentwicklung von Computing-Infrastrukturen für Künstliche Intelligenz und der darauf aufbauenden Softwarestacks sowie der Entwurf und die Implementierung effizienter Entwicklungs-, Prototyping-, Schulungs- und Produktionsprozesse für KI-Ingenieure. Hierzu gehören unter anderem die Beratung und Unterstützung der Nutzenden, die Erprobung neuer Tools und Frameworks sowie die Erarbeitung und Dokumentation von Best Practices zusammen mit den Anwender_innen.

Weitere Aspekte sind zum einen die Anbindung bestehender digitaler Infrastrukturen für die Wissenschaft z.B. für die Nutzerverwaltung oder das Datenmanagement, zum anderen auch die Weiterentwicklung und Optimierung der Systeme, Unterstützung bei Beschaffungsprozessen, Evaluation von Prototypen und konzeptionelle Planungen für Nachfolgesysteme. Eine starke Verzahnung mit dem existierenden High Performance Computing in Hessen ist vorgesehen.

Ihr Profil

  • Sie verfügen über ein abgeschlossenes technisches oder naturwissenschaftliches Hochschulstudium auf Diplom- oder Masterniveau oder eine äquivalente Qualifikation.
  • Sie haben praktische Erfahrungen in mindestens zwei der folgenden Bereiche sammeln können:
    • Administration von Infrastrukturen mit heterogener Hardware / spezialisierten Treibern (z.B. GPUs, FPGAs, SmartNICs, etc.), der dazugehörigen Storage- und Netzwerkinfrastrukturen (Infiniband) und Softwarestacks
    • Deployment, Dev/MLOps, Scheduling/Booking für Shared Compute Clusters.
    • Konfiguration und Betrieb von Cloud-/Cluster-Infrastrukturen auf Basis von AWS, GCP, OpenStack, Terraform, Spark o.ä.
    • Erfahrung bei der Programmierung von Deep Learning-/Machine Learning-Anwendungen auf Basis von CUDA, OpenCL, PyTorch, TensorFlow, o.ä.
  • Sehr gute praktische Kenntnisse in Python, Linux und Scripting Sprachen.
  • Motivation, sich mit komplexen Konzepten und Techniken auseinanderzusetzen und sich auf diesen Gebieten kontinuierlich weiterzuentwickeln.
  • Sie zeigen Eigeninitiative, Teamgeist und Kreativität.
  • Sie haben Freude an der Arbeit in einem dynamischen, wissenschaftsnahen und interdisziplinären Umfeld.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber_innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen richten Sie bitte elekronisch unter Angabe der Kenn-Nr. an hessian.AI - The Hessian Center for Artificial Intelligence, Dr. Wolfgang Stille, CTO, wolfgang.stille@hessian.ai

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Homepage.

Kenn-Nr. 22

Veröffentlicht am

10. Januar 2022

Bewerbungsfrist

31. Januar 2022